Papers

2017

Web-based Citizen Involvement in Research about Pathways and Hotspots of Marine Litter in the Southern North Sea

C. Aden & K. Stephan
The paper demonstrates a way in which citizens can be effectively involved in data collection to generate new knowledge about pathways and hotspots of marine litter abundance in the North Sea region of Germany. This should help to tackle the problem within an interdisciplinary research approach. We use a combination of in-situ experiments by the release of degradable wooden drifters into the North Sea and a web-based survey provided by the Geospatial Content Management System HotSpot (GeoCMS) for the report of drifter observations. The focus in particular lies on the techniques used to provide the web-based report tool as well as on the methods used to ensure data quality and to inform participants via web mapping tools. This is followed by an overview of the first results which are also available in the web portal of the project to increase public awareness for the global problem regarding litter, in particular macroplastics in the oceans and at the coast of the North Sea.

In: Car, A., Strobl, J., Jekel, T. & Griesebner, G. (Hrsg.): GI_Forum Journal 2017 (accepted & in press).

 

2016

GoINSPIRED ‒ Kontrolle und Transformation von Artendaten aus Citizen-Science-Projekten für INSPIRE

C. Aden & A.C. Kirchner

Die Erfassung von Artendaten wird heute mithilfe von Apps und Web-Portalen von vielen Naturschutzverbänden durchgeführt. Dabei werden Methoden des Geospatial Web genutzt, um Daten zu erfassen, zu visualisieren und zu vernetzen. In den hoheitlichen Naturschutz fließen nur wenige dieser Daten ein. Hier bestehen Sorgen bezüglich der Datenqualität der von Citizen Scientists erfassten Daten. Zudem liegen die Daten in sehr heterogenen Datenmodellen vor. Mit diesem Aufsatz soll eine Möglichkeit aufgezeigt werden, wie Citizen-Science-Daten mit webbasierten Methoden kontrolliert und in das Datenmodell Species Distribution der INSPIRE-Richtlinie transformiert werden können. // Collecting species occurrence data can be done using a variety of software applications and web portals implemented by NGOs. They use methods of the Geospatial Web for collecting, visualizing and implementing data in spatial data infrastructures. Most of the data are not in use by public authorities. There are concerns about the quality of data collected by Citizen Scientists. In addition, the data are produced in very heterogeneous data models and provided in different formats. With this paper we want to present options for a validation of Citizen Science data and how raw data can be transformed into the data model Species Distribution of the EU INSPIRE Directive.

In: Strobl, J., Zagel, B., Griesebner, G. & Blaschke, T. (Hrsg.): AGIT Journal für Angewandte Geoinformatik 2-2016. Wichmann Verlag. pp. 590 – 599

[Download]


HotSpotSDM ‒ ein WPS-Prozess für die Modellierung ökologischer Artenfunde

A.C. Kirchner & C. Aden

Der OGC Web Processing Service Standard ermöglicht eine Verarbeitung von räumlichen Daten über das Internet. Dies lässt sich nutzen, um komplizierte Analysemethoden zu automatisieren und somit einem größeren Anwenderkreis zugänglich zu machen. Wir nutzen eine Serverkonfiguration mit PyWPS und R Statistics, zusammen mit Daten aus den freien Open Access Datenbanken WorldClim und GBIF, um am Beispiel von biologischen Artenfunden eine automatisierte Habitatmodellierung mit einer zentralen Speicherung von Ergebnissen durchzuführen. Mittels dieses Beispiels soll das Potenzial für die Nutzung von WPS anhand von interdisziplinären Fragestellungen in Ökologie und den Umweltwissenschaften verdeutlicht werden. // The OGC Web Processing Service standard enables analysis of spatial data over the internet. This can be used to automate complicated analyzing methods and make them available to a wider audience. Using a combined setup of PyWPS and R Statistics and the free and open access databases WorldClim and GBIF, we aim to demonstrate the processing of species occurrence data using a process for automated species distribution modelling with centralized data storage. Based on this example we are pointing out the potential advantages of using WPS as a tool for solving interdisciplinary issues within the disciplines of ecology and environmental sciences.

In: Strobl, J., Zagel, B., Griesebner, G. & Blaschke, T. (Hrsg.): AGIT Journal für Angewandte Geoinformatik 2-2016. Wichmann Verlag. pp. 580 – 589

[Download]